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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
18/06/2012 |
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Data da última atualização: |
18/06/2012 |
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Autoria: |
CARGNELUTTI FILHO, A.; MARCHESAN, E.; SILVA, L. S. da; TOEBE, M. |
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Título: |
Medidas de precisão experimental e número de repetições em ensaios de genótipos de arroz irrigado. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 3, p. 336-343, mar. 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a adequação das estatísticas acurácia seletiva e valor do teste F para genótipo, como medidas do grau de precisão experimental, e determinar o número de medições (repetições) necessário à predição do desempenho de genótipos de arroz (Oryza sativa) irrigado. Foram utilizados dados de produtividade de grãos de 175 ensaios de competição de genótipos de arroz irrigado por alagamento. Os ensaios foram realizados no Estado do Rio Grande do Sul, de 1998 a 2011. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições e número de genótipos entre 5 e 36. Foram realizadas análises de correlação e de trilha, e calculada a frequência de ensaios em cada classe de precisão experimental. Foram estimados os coeficientes de repetibilidade e calculado o número de repetições necessárias para predizer o valor real dos genótipos. As estatísticas acurácia seletiva e valor do teste F para genótipo são adequadas para avaliar a precisão experimental em ensaios de competição de genótipos de arroz irrigado. Ensaios com cinco repetições identificam genótipos superiores de arroz irrigado, com 82% de exatidão no prognóstico de seu valor real. |
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Palavras-Chave: |
Arroz; Controle de qualidade; Oryza sativa; Planejamento experimental; Produtividade de grãos; Repetibilidade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01937naa a2200229 a 4500
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005 2012-06-18
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245 $aMedidas de precisão experimental e número de repetições em ensaios de genótipos de arroz irrigado.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
20/09/2021 |
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Data da última atualização: |
20/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Nacional - B |
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Autoria: |
VIANNA, L. F. N.; PANDOLFO, C.; BLAINSKI, É.; VIEIRA, H. J. |
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Título: |
Avaliação da Distribuição Espacial das Estações de Observação Climática de Superfície de Santa Catarina Ativas em 2020, Segundo As Orientações da Organização Mundial de Meteorologia (OMM). |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos, p. 1-13, 2021. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A Organização Mundial de Meteorologia (OMM) orienta que cada estação de observação climática de uma rede de
estações de superfície represente ?o estado da atmosfera de uma vasta região?. A dimensão dessa região, ou área de
representatividade, pode variar de 2.000 km2 a 10.000 km2, dependendo da heterogeneidade do relevo. Regiões com
relevo homogêneo podem ter uma menor densidade de estações (uma estação a cada 10.000 km2), enquanto regiões
com relevo acidentado e com muita variação de altitude precisam de uma densidade maior de estações (uma estação a
cada 2.000 km2). O objetivo desse trabalho foi comparar a heterogeneidade do relevo de Santa Catarina com a distribuição das 187
estações de observação climática ativas em 01/08/2020, analisar se as densidades são representativas e propor uma
distribuição que represente a heterogeneidade do relevo de Santa Catarina, segundo as orientações da
OMM. Três métricas de terreno (altitude, desvio padrão da altitude e índice de posição topográfica) foram utilizadas
para mapear a heterogeneidade do relevo. O mapeamento foi feito no ArcGis Pro (v. 2.1.2) utilizando-se análise de
componentes principais e análise de agrupamento. Os resultados apontam que, em termos quantitativos, o número atual
de estações de observação climática pode atender às orientações da OMM, porém é necessário que se faça uma distribuição
espacial mais adequada, para que a rede cubra a maior variabilidade fisiográfica possível. |
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Palavras-Chave: |
climatologia; meteorologia; monitoramento; previsão do tempo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02263naa a2200205 a 4500
001 1131223
005 2021-09-20
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aVIANNA, L. F. N.
245 $aAvaliação da Distribuição Espacial das Estações de Observação Climática de Superfície de Santa Catarina Ativas em 2020, Segundo As Orientações da Organização Mundial de Meteorologia (OMM).$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aA Organização Mundial de Meteorologia (OMM) orienta que cada estação de observação climática de uma rede de estações de superfície represente ?o estado da atmosfera de uma vasta região?. A dimensão dessa região, ou área de representatividade, pode variar de 2.000 km2 a 10.000 km2, dependendo da heterogeneidade do relevo. Regiões com relevo homogêneo podem ter uma menor densidade de estações (uma estação a cada 10.000 km2), enquanto regiões com relevo acidentado e com muita variação de altitude precisam de uma densidade maior de estações (uma estação a cada 2.000 km2). O objetivo desse trabalho foi comparar a heterogeneidade do relevo de Santa Catarina com a distribuição das 187 estações de observação climática ativas em 01/08/2020, analisar se as densidades são representativas e propor uma distribuição que represente a heterogeneidade do relevo de Santa Catarina, segundo as orientações da OMM. Três métricas de terreno (altitude, desvio padrão da altitude e índice de posição topográfica) foram utilizadas para mapear a heterogeneidade do relevo. O mapeamento foi feito no ArcGis Pro (v. 2.1.2) utilizando-se análise de componentes principais e análise de agrupamento. Os resultados apontam que, em termos quantitativos, o número atual de estações de observação climática pode atender às orientações da OMM, porém é necessário que se faça uma distribuição espacial mais adequada, para que a rede cubra a maior variabilidade fisiográfica possível.
653 $aclimatologia
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700 1 $aPANDOLFO, C.
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773 $tRevista Brasileira de Meteorologia, São José dos Campos, p. 1-13, 2021.
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Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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